Data Scientist

Nemzeti Fejlesztesi Kozpont

  • Budapest
  • Állandó
  • Teljes munkaidő
  • 13 napja
A Nemzeti Fejlesztési Központ a nemzeti fejlesztési stratégia mentén koordinálja az európai uniós fejlesztési programok kidolgozását és megvalósítását, és ezáltal támogatja Magyarország gazdasági és társadalmi fejlődését. Célunk, hogy az ország igényei alapján az uniós stratégiai célokkal összhangban hatékonyan és eredményesen használjuk fel az európai uniós forrásokat, és ennek köszönhetően olyan fejlesztési programok valósuljanak meg, amelyeken keresztül ösztönözzük az innovációt, elősegítjük a fenntartható növekedést és támogatjuk az elmaradott területek felzárkózását. Ha ebben a szerteágazó és felelősségteljes munkában Te is részt vennél, csatlakozz csapatunkhoz. Fejlődjünk együtt!, Ha szívesen vennél részt fejlett analitikai rendszerek fejlesztésében, prediktív MI modellek építéséért és adatvezérelt elemzések végrehajtásáért – nálunk a helyed!
Olyan data scientist-et keresünk, aki magabiztosan eligazodik a statisztikai és gépi tanulási technikák alkalmazásában, örömmel működik együtt különböző funkcionális csapatokkal, valamint érdekli az analitikai megoldások integritásának és skálázhatóságának biztosítása.
Számítunk a véleményedre, nálunk a szakmai jártasságot valódi elismerés kíséri – alapbéren felüli juttatásokkal, hosszú távú lehetőséggel.Leendő kollégánk feladatai:Modellek fejlesztése és karbantartása:
  • új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
  • prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
  • analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében
Adatelemzés és betekintések:
  • feltáró adatelemzés (EDA) végrehajtása az adatok jellemzőinek vizsgálatára és trendek azonosítására
  • ad-hoc elemzések végrehajtása szakmai igények szerint
Együttműködés és kommunikáció:
  • együttműködés szakmai partnerekkel, data engineer-ekkel és más érintettekkel az adatkövetelmények és az architektúra összehangolása érdekében
  • az analitikai megközelítések és eredmények hatékony kommunikálása technikai és nem technikai közönség számára egyaránt
  • együttműködés Product Owner-ekkel a technikai problémák megoldásában
Irányítás és megfelelőség:
  • az adatok integritásának biztosítása feldolgozással és tisztítással
  • az irányítási folyamatok követése dokumentációk készítésével és a biztonsági szabványok betartásával
  • vizualizáció és jelentéskészítés
  • dashboard-ok, riportok és teljesítménymérési eszközök fejlesztése a modellek teljesítményének nyomon követésére
,
  • alapfokozat (BSc) számítástechnikai vagy kapcsolódó területen
  • 3-5 év iparági tapasztalat adattudomány területén
  • cloud technológiák és agilis módszertanok ismerete
  • gépi tanulási modellek fejlesztésében és karbantartásában szerzett tapasztalat
  • jártasság statisztikai gépi tanulásban, prediktív modellezésben és big data technológiákban
  • programozási nyelvek, mint például Python és R, magas szintű ismerete
  • magabiztos adatbáziskezelési (SQL) ismeret és vizualizációs szoftverekben (Power BI, Tableau) szerzett tapasztalat
  • erős problémamegoldó és analitikai készségek
  • kiváló kommunikációs és együttműködési képességek
  • fókusz az agilis és skálázható megoldások szállítására
,
  • haladó analitika vagy gépi tanulás tanúsítványok előnyt jelentenek
  • mesterfokozat (MSc) számítástechnikai vagy kapcsolódó területen
,
  • stabil munkahely
  • versenyképes jövedelem és cafetéria
  • telekommunikációs eszközök
  • munkába járás támogatása
  • munka-magánélet egyensúlya
  • barátságos, motiváló szakmai csapat
  • juttatások (gyermeknevelési-, iskolakezdési támogatás)
  • széleskörű tapasztalatszerzési lehetőség
  • kézzel fogható sikerek, proaktív csapat
  • változatos feladatok, izgalmas kihívások

Profession