Együttműködés membránkutatókkal a meglévő termékek adattudományos alapú megközelítéssel történő optimalizálása érdekében, beleértve a következőket: (a) Laboratóriumi adatkezelő rendszerek és digitális
munkafolyamatok tervezése és megvalósítása; (b) Analitikai modellek kidolgozása a membrán teljesítményének optimalizálására; c) Platformok létrehozása és karbantartása a hatékony laboratóriumi adatgyűjtéshez és -
elemzéshez; d) Statisztikai módszerek alkalmazása kutatási eredményekre és kísérleti tervekre; e) A K+F csoport támogatása az adattudomány-alapú döntéshozatalban; (g) Fejlett adatfeldolgozási módszerek alkalmazása laboratóriumi körülmények között.
Napi membránfejlesztési tevékenységek tervezése (dope-, membránelőállítás, analitika) és megszervezése (technikusi erőforrások tervezése és feladatok kommunikációja) az alapkutatástól a pilot szintű kísérletekig.
Napi alkalmazott kutatási és alkalmazástechnológiai feladatok, mint pl membrántisztítási, eltömődési vizsgálatok tervezése és megszervezése a feladatot képviselő vállalati csoporttal történő kommunikációval és velük történő szoros együttműködésben.
Az adattudományos és membránfejlesztési kísérletekből és alkalmazott kutatási feladatokból származó eredmények kezelése és értékelése, valamint kommunikációja.
A membránfejlesztési és alkalmazástechnológiai feladatok terén analitikai tevékenységéhez nyújtott adattudományos asszisztencia és munkavégzés, műszerfejlesztési feladatokhoz nyújtott segítség.
Projekt- és általános fejlesztési tevékenységekhez szükséges eszközök, műszerek kifejlesztése/beszerzéséhez asszisztencia, szükséges koordinatív tevékenységek elvégzése.
A fejlesztési (NPI, NTI, ECN, DMP) és ipari szintű gyártási folyamatokat támogató projekt tevékenységekbeli beszámolási és adminisztratív folyamatok elvégzése és ezek szerint történő dokumentumelőállítás és dokumentumkezelés.
Szakértelem megosztása a membránfejlesztésben dolgozó és más igényelt csoportok, kollégák részére, a tehetségfejlesztési folyamatban történő aktív részvétel.
Rendszeres szakmai beszámolók készítése a Fejlesztésvezető, igényelt esetekben a termelés-vezetés, vállalati szakmai, vagy egyéb csoportok és rendezvények részére.
Munkakör betöltésének feltételei
Vegyész, vegyészmérnök, vagy hasonló területen M.S. vagy Ph.D. diploma, erős adattudományos és statisztikai fókusszal, valamint polimer, műanyagkémiai, esetlegesen membrántechnológiai irányultsággal
Laboratóriumi adatkezelő rendszerekben és kutatáselemzésben szerzett tapasztalat, statisztikai elemzésben és kísérlettervezésben szerzett jártasság, Python vagy R programozási ismeretek tudományos számítástechnikában, kutatási alkalmazások digitális megoldásainak fejlesztésében szerzett tapasztalat.
1-3 év kutatólaboratóriumi tapasztalat, termékfejlesztési, alkalmazástechnológiai területen
Kreatív, kezdeményező és az innováció iránt érdeklődő, energikus és energizáló, jó csapatjátékos szakmai, vagy egyéb csoportok és rendezvények részére.
Magasszintű angol nyelvtudás és ennek tárgyalóképes ismerete
Munkakör betöltése során előnyt jelent
Laboratóriumi automatizálási és adatgyűjtő rendszerek ismerete, folyamatoptimalizálási és kísérleti tervezési háttér, tudományos adatvizualizációs eszközökben szerzett tapasztalat, gépi tanulási alkalmazások ismerete fejlesztési területen.
Tapasztalat kutatási projektmenedzsment, kísérlettervezés, adattudomány, gépi tanulás, mesterséges intelligencia és műszeres analitikai kutatás terén.
