Data Engineer

Nemzeti Fejlesztesi Kozpont

  • Budapest
  • Állandó
  • Teljes munkaidő
  • 13 napja
A Nemzeti Fejlesztési Központ a nemzeti fejlesztési stratégia mentén koordinálja az európai uniós fejlesztési programok kidolgozását és megvalósítását, és ezáltal támogatja Magyarország gazdasági és társadalmi fejlődését. Célunk, hogy az ország igényei alapján az uniós stratégiai célokkal összhangban hatékonyan és eredményesen használjuk fel az európai uniós forrásokat, és ennek köszönhetően olyan fejlesztési programok valósuljanak meg, amelyeken keresztül ösztönözzük az innovációt, elősegítjük a fenntartható növekedést és támogatjuk az elmaradott területek felzárkózását. Ha ebben a szerteágazó és felelősségteljes munkában Te is részt vennél, csatlakozz csapatunkhoz. Fejlődjünk együtt!, Ha szívesen lennél vennél részt adatrendszerek és adatfolyamatok tervezésében, fejlesztésében és karbantartásában – nálunk a helyed!
Olyan data engineer-t keresünk, aki biztosítja az adatok minőségét, biztonságát és hozzáférhetőségét, miközben lehetővé teszi az adatvezérelt döntéshozatalt a szervezetben, örömmel működik együtt data scientist-ekkel, adatelemzőkkel és más érintettekkel, hogy skálázható és hatékony adatmegoldásokat szállítson.
Számítunk a véleményedre, nálunk a szakmai jártasságot valódi elismerés kíséri – alapbéren felüli juttatásokkal, hosszú távú lehetőséggel.Leendő kollégánk feladatai:Adatarchitektúra és adatfolyamatok fejlesztése:
  • adatarchitektúrák és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és optimalizálása az adatok beolvasásához, átalakításához és tárolásához (ETL/ELT folyamatok)
  • skálázható és robusztus adatfolyamok fejlesztése mesterséges intelligencia, gépi tanulási (ml) és elemzési (advanced analytics) folyamatok támogatására
Adatminőség és biztonság:
  • az adatok minőségének figyelemmel kísérése és biztosítása, adatminőségi problémák azonosítása és megoldása
  • adatbiztonsági intézkedések bevezetése és fenntartása, beleértve a titkosítást, maszkolást és a szabályozásoknak való megfelelést
Együttműködés és érintettek bevonása:
  • együttműködés data scientist-ekkel, adatelemzőkkel és solution architect-ekkel adatvezérelt megoldások tervezésében és megvalósításában
  • keresztfunkcionális csapatokkal való együttműködés az adat infrastruktúra üzleti igényekhez és elemzési stratégiákhoz való igazítása érdekében
Eszközök értékelése és bevezetése:
  • az adatfeldolgozáshoz kapcsolódó új eszközök és technológiák értékelésének, bevezetésének és implementálásának vezetése
  • fejlesztési infrastruktúra karbantartása és fejlesztési eszközök integrálása a folyamatok egyszerűsítése érdekében
Operatív támogatás:
  • adatfolyamok működésének karbantartása és figyelemmel kísérése, megbízhatóságuk és teljesítményük biztosítása érdekében
  • a meglévő architektúra diagnosztizálása és fejlesztési igények azonosítása
,
  • alapdiploma számítástechnikában, mérnöki tudományokban, matematikában vagy kapcsolódó területen
  • 3-5 év tapasztalat data engineer, data scientist, adatelemző vagy kapcsolódó szerepkörökben
  • bizonyított szakértelem adatfolyamok, adatarchitektúrák és ETL folyamatok tervezésében és karbantartásában
  • jártasság SQL, Python vagy Scala nyelvekben adatelemzéshez
  • ismeretek BI eszközökben: Power BI, Tableau, vagy Looker
  • magabiztos tudás adattárház fejlesztésben, adatmodellezésben és adatvizualizációs eszközökben
  • erős problémamegoldó és kritikus gondolkodási képességek
  • kiváló kommunikációs és együttműködési készségek a csapatokban való hatékony munkavégzéshez
,
  • tapasztalat cloud technológiákkal és Big Data megoldásokkal
  • mesterfokozat (MSc) számítástechnikai vagy kapcsolódó területen
,
  • stabil munkahely
  • versenyképes jövedelem és cafetéria
  • telekommunikációs eszközök
  • munkába járás támogatása
  • munka-magánélet egyensúlya
  • barátságos, motiváló szakmai csapat
  • juttatások (gyermeknevelési-, iskolakezdési támogatás)
  • széleskörű tapasztalatszerzési lehetőség
  • kézzel fogható sikerek, proaktív csapat
  • változatos feladatok, izgalmas kihívások

Profession