Senior AI engineer

Classys Solutions

  • Budapest
  • Állandó
  • Teljes munkaidő
  • 18 napja
A Classys élen jár a digitális transzformáció és innováció területén – különösen büszkék vagyunk arra, hogy stratégiai partnerként támogatjuk a MOL Group-ot és a Telekom csoprotot mesterséges intelligencia alapú megoldásaik megvalósításában. Jelenleg új Senior AI Engineer kollégát keresünk, aki aktívan részt vesz a vállalati szintű AI és generatív AI megoldások kialakításában, fejlesztésében és életciklus-kezelésében, Pozíció célja
Részt venni robusztus, vállalati szintű mesterséges intelligencia megoldások megvalósításában. Az AI megoldások (ML és genAI) teljes életciklusának menedzsmentje a tervezéstől az üzemeltetésig, valamint a csapat junior és medior tagjainak szakmai mentorálása.Főbb feladatok
  • A gépi tanulás és generatív AI iparági trendjeinek és megoldásainak naprakész követése és alkalmazása a napi munkában.
  • Funkcionális és IT specifikációk alapján részletes design és végrehajtási terv készítése.
  • Logikai és fizikai architektúra kialakítása.
  • AI megoldások fejlesztése Pythonban (ML és genAI).
  • MLOps gyakorlatok bevezetése és működtetése (tréning, tesztelés, deployment, monitoring).
  • Megoldások dokumentálása és karbantartása.
  • Unit és integrációs tesztek készítése, dokumentálása.
  • Junior és medior AI fejlesztők mentorálása, támogatása.
  • Komplex, éles környezetben felmerülő hibák 3. szintű támogatása.
  • Külső beszállítók által fejlesztett megoldások code review-ja és minőségbiztosítása.
, Tapasztalat és végzettség:
  • Egyetemi vagy főiskolai diploma (informatikai területen előny)
  • Minimum 5 év tapasztalat data science-ben és/vagy Python fejlesztésben, ebből legalább 3 év AI/ML megoldások (deep learning, generatív AI) fejlesztésében és éles környezetben való üzemeltetésében.
Szakmai kompetenciák:
  • Önálló és csapatmunkára egyaránt képes
  • Erős analitikus gondolkodás, magas szintű problémamegoldás
  • Technikai és üzleti fogalmak világos kommunikálása szóban és írásban
IT, fejlesztői ismeretek:
  • Mély algoritmusismeret és data modelling tapasztalat
  • CI/CD, MLOps és genAIOps tapasztalat
  • Python fejlesztés magas szinten
  • Gyakorlati tapasztalat valamelyik nagy cloud platformon (pl. Azure, AWS, GCP).
Nyelvtudás:
  • Középfokú angol nyelvtudás (szóban és írásban)
,
  • Microsoft Azure ökoszisztéma mélyreható ismerete (ML Workspace, AI Foundry stb.). Generatív AI modellek (pl. LLM, multimodális RAG, agentic AI)
  • Komplex generatív AI architektúrák tervezése és implementálása (pl. multimodális RAG, agentic AI)
  • DevOps környezetek
,
  • Versenyképes juttatási csomag - béren kívüli juttatás és versenyképes fizetés
  • Változatos, kihívást jelentő projektek hazai és nemzetközi környezetben
  • Rugalmas, hibrid munkavégzés (heti min. 2-3 nap home office lehetőséggel)
  • Inspiráló szakmai közeg, támogató csapat - együttműködő, agilis csapat és rendszeres tudásmegosztás
  • Kiemelkedő fejlődési és tanulási lehetőség
  • Éves, személyre szabott képzési keret
  • Konferencia- és workshop-részvétel támogatása
  • Microsoft Azure certifikációk megszerzésének finanszírozása
  • Modern iroda és a hatékony otthoni munkavégzéshez szükséges technikai háttér

Profession